Test IAIT Talend Enterprise Data Integration Big Data Edition
Datenverarbeitung im ganz großen Stil
Big Data - den Datenwust verarbeiten
Big Data ist nach der Cloud derzeit eines der meistverwendeten Stichworte in der IT-Branche. h mit normalen Datenverwaltungs-Werkzeugen nicht mehr bearbeiten lassen. Diese riesigen Datenmengen entstehen zum Teil maschinell durch das Erzeugen von Protokollen, Logs, zum Teil aber auch durch genaue Analysen des Kundenverhaltens (beispielsweise Verbrauchsdaten), wissenschaftliche Untersuchungen (wie etwa im LHC, die bereits existieren. Nicht zuletzt durch die zunehmende Verlagerung von Daten in die ? wie auch immer geartete ? Cloud ist es immer einfacher und gleichzeitig wichtiger geworden Daten zu konsolidieren und analysieren.
Die genannten Daten ? deren Volumen teilweise in die Petabytes und Exabytes geht - lassen sich oftmals von Big Data laufen daher auf anderen Systemen ab, die dazu in der Lage sind, parallel auf tausenden von Rechnern zu arbeiten um die Last entsprechend zu verteilen. Die Ergebnisse der Auswertung landen dann wieder an einer zentralen Stelle.
Die derzeit Hadoop. Dabei handelt es sich im Prinzip um ein verteiltes Dateisystem auf Open-Source-Basis, das die gespeicherten Informationen inaufsplittetke dann auf mehrere Systeme im Netz (dem Hadoop-Cluster) verteilt. Auf diese Weise stellt HadoopMaster-Node
Talend Enterprise Data Integration
Mit Hadoopie einzelnen Rechner im Cluster
Um die Vorteile von Hadoop wirklichHadoop abzulegen beziehungsweise nach der Verarbeitung wieder aus dem Open Source-System herauszuholen. Hier kommt die Big Data Edition der Talend kann, nach Vor kannjedoch noch viel weiter und reicht von der Arbeit mit Business- wie JaspersoftAmazonRDS, Salesforce bis hin zu diversen Datenbanken wie DB2 oder Informix und eben Hadoop.
Talend Enterprise Data Integration die Anwender mit einem Willkommensbildschirm. SmartmediaPresSservice)
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